Таня Мисютина |
Таблицы, круговые и столбиковые диаграммы, двумерные графики и картограммы знакомы и понятны всем. Но данные не всегда можно загнать в их жёсткие рамки. У каждого смыслового измерения есть свои предпочтения: геоданные просятся на карту, поток трансформируется в толщину линий или густоту цвета, количество — в линейный или плоский размер. Другие свойства удобно кодировать цветом, в частности, |
![]() |
Ещё один пример — интерактивная визуализация |
![]() |
Задача визуализации — выявить структуру данных и показать её как можно нагляднее, с минимальным количеством абстракций. Для этого зачастую приходится комбинировать форматы и приёмы. Но каким бы непривычным на первый взгляд ни казался результат, если визуализация построена с учётом особенностей данных, пользоваться ей будет просто и удобно. Чтобы увидеть другие примеры необычных визуализаций и узнать об их применении, приходите на мой доклад |
P. S. |
Это был совет о визуализации данных. Хотите узнать всё о таблицах, графиках, диаграммах, картах, схемах, спектрах, инфографике и инфограммах? Присылайте вопросы.
|