Информативность, многомерность, наглядность и другие принципы визуализации данных

Начинаю курс я обычно с цитаты Альберта Эйнштейна: «Логика приведёт вас из пункта А в пункт Б, а воображение приведёт вас куда угодно».

И когда я цитирую эти слова в контексте визуализации данных, я имею в виду, что вы все работаете с данными, вы все знаете стандартные форматы отображения данных и в своей работе часто выбираете один из форматов того, как эти данные представить. Фактически, вы как бы вписываете данные в форматы, которые уже есть. И вот это в моём понимании очень логичный и очень понятный путь из пункта А в пункт Б. Но то, что я вижу в своей работе, и то, как я думаю о данных, отличается.

Для меня данные — это очень живая сущность, ей тесно в рамках стандартных форматов, которые вы знаете, которые вы скорее всего используете. Для меня самое важное в работе с данными — включить воображение и увидеть вот эту сложную целостную картину данных и постараться перенести на визуализацию, не стесняя её рамками стандартных форматов, которые есть. Собственно, это знание, этот процесс я постараюсь вам передать.

Для начала мы с вами будем разбираться в том, какие визуализации можно считать хорошими, живыми, классными. И для того, чтобы понять, какую визуализацию мы можем назвать качественной и классной, давайте разберём сначала, что такое в принципе визуализация данных.

В моем понимании, визуализация данных — это отображение сложных данных на экране или каком‑то другом носителе, например, на печатной странице. Здесь для меня очень важно то, что мы показываем сложные данные, то есть я не отношу к задачам визуализации данных историю, когда нужно показать табличку из двух столбцов и строк, это для меня не визуализация данных. Это может быть какая‑то оформительская задача, таблицу можно как‑то классно сверстать, как‑то интересно представить. Визуализация данных — именно про сложные данные.