Разберём последний из привычных форматов с точки зрения алгоритма Δλ — карты.
Карта как каркас устроена очень просто, по сути, это тот же график разброса, у которого по горизонтали, как правило, широта, а по вертикали — долгота. Всё разнообразие карт обусловлено использованием разных визуальных атомов.
Самый простой вариант — точки с привязкой по конкретным координатам. Как на этой карте, где показаны все кражи и грабежи, случившиеся в 2023 году в Буэнос‑Айресе:
Вместо точек могут быть символические обозначения, например, распускающиеся листочки в климатическом исследовании:
Точки могут превращаться в формы, как на этой карте возраста московских домов:
Или в яркие иллюстрации объектов, как в моём любимом путеводителе по Бангкоку, где важные достопримечательности оживают прямо на карте:
Отдельные точки не обязательно будут видны. Их можно объединять в кластеры, показывая размером круга кол‑во точек, а его цветом усреднённое значение:
Другой вариант кластеров показывает количество числом внутри, а соотношение категорий миниатюрной диаграммой:
Точки не обязательно сливаются в правильные круги, иногда они превращаются в сплошной слой, где цветом закодирована их плотность, — так называемые «тепловые карты». Вот как выглядят «очаги» краж, грабежей и убийств в Буэнос‑Айресе:
Данные на карте могут выглядеть как отрезки или линии, изолинии, чёткие и размытые области. На такие примеры, а также на абстрактные «карты» без привязки к географии, посмотрим в следующий раз.
P. S. Это был совет о визуализации данных. Хотите узнать всё о таблицах, графиках, диаграммах, картах, схемах и дашбордах? Присылайте вопросы.