Визуализация данных

Когда данные представлены наглядно, работать с ними проще: качественный график показывает невидимое, доносит идеи быстрее и убедительнее громоздкой таблички. На курсе Таня и Рома учат делать кайфовые информативные визуализации, как в Лаборатории данных, систематизируют имеющиеся у участников знания и опыт и закрепляют новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.

Научиться визуализировать данные. Таня знакомит с принципами и лучшими примерами визуализаций: от аналитики патернов сна и движения жителей мегаполисов до интерактивного исследования формы птичьих яиц. Участники курса разбираются в том, какие черты и закономерности встречаются в любой содержательной визуализации, и получают пошаговый рецепт создания таких визуализаций — алгоритм Δλ (дельта‑лямбда).

Разложить знания о визуализации по полочкам. Участники переосмысляют процесс работы над созданием визуализации с помощью алгоритма и на основе предыдущего опыта решения подобных задач формируют новую систему знаний с чёткой структурой.

Познакомиться с Табло. Практику проводит Рома Бунин в системе визуализации данных Табло. Табло — инструмент, который подходит для быстрого создания визуализаций. Например, когда клиент присылает данные и нужно понять, что в них есть: показать ему какие‑то наброски, которые потом можно улучшать в более продвинутых программах. Участники в течение двух недель выполняют задания на готовых наборах данных, а на третьей собирают из них собственные отчёты с графиками, схемами и таблицами. Результаты заданий комментируют и Таня, и Рома.

Сейчас Табло недоступен для официального использования российскими компаниями, но на курсе используется его бесплатная версия, которая по‑прежнему работает без ограничений.

Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.