Вы отписались от новостей о курсах бюро
Мы напишем вам по адресу , когда откроется запись на курсы бюро
Ваша подписка подтверждена
Дистанционный курс Тани Мисютиной и Ромы Бунина
Единственный и неповторимый алгоритм визуализации данных
3⁠—24 ноября · Запись открыта до ЧТ 2 ноя

Визуализация данных

Запишитесь заранее и сэкономьте

Раньше запись — ниже стоимость

Запишитесь на курс заранее и сэкономьте

Чем раньше запишетесь, тем ниже будет стоимость

30%
До ср 4 окт
20%
До сб 14 окт
10%
До вт 24 окт

Лучше один раз увидеть, чем сто раз продираться сквозь дебри табличек в Экселе.

Когда данные представлены наглядно, работать с ними проще: качественный график показывает невидимое, доносит идеи быстрее и убедительнее громоздкой таблички. На курсе Таня и Рома учат делать кайфовые информативные визуализации, как в Лаборатории данных, систематизируют имеющиеся у участников знания и опыт и закрепляют новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.

Научиться визуализировать данные. Таня знакомит с принципами и лучшими примерами визуализаций: от аналитики патернов сна и движения жителей мегаполисов до интерактивного исследования формы птичьих яиц. Участники курса разбираются в том, какие черты и закономерности встречаются в любой содержательной визуализации, и получают пошаговый рецепт создания таких визуализаций — алгоритм Δλ (дельта‑лямбда).

Разложить знания о визуализации по полочкам. Участники переосмысляют процесс работы над созданием визуализации с помощью алгоритма и на основе предыдущего опыта решения подобных задач формируют новую систему знаний с чёткой структурой.

Познакомиться с Табло. Практику проводит Рома Бунин в системе визуализации данных Табло. Табло — инструмент, который подходит для быстрого создания визуализаций. Например, когда клиент присылает данные и нужно понять, что в них есть: показать ему какие‑то наброски, которые потом можно улучшать в более продвинутых программах. Участники в течение двух недель выполняют задания на готовых наборах данных, а на третьей собирают из них собственные отчёты с графиками, схемами и таблицами. Результаты заданий комментируют и Таня, и Рома.

Сейчас Табло недоступен для официального использования российскими компаниями, но на курсе используется его бесплатная версия, которая по‑прежнему работает без ограничений.

Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.

Дистанционный курс

Каждая неделя состоит из лекций и практической части. В дистанционном курсе почти всё время с преподавателем посвящено практическим занятиям, а теория подготовлена для самостоятельного изучения. В начале каждой недели участники получают доступ к видеолекциям и текстовым материалам в учебном кабинете. А на практическом занятии закрепляют теорию недели на специально подобранных заданиях и разбирают их с преподавателем.

Доступ к материалам предоставляется на время курса. После получения сертификата или если участник покидает курс до его окончания, доступ к лекциям закрывается.

Для получения сертификата о прохождении курса необходимо выполнить все задания.

Автор курса — Таня Мисютина
Создатель и руководитель Лаборатории данных, преподаватель Школы дизайнеров
Соавтор курса — Рома Бунин
Биай‑евангелист в Яндекс‑облаке, автор канала Reveal the Data, преподаватель Школы дизайнеров
🕑 Раньше запись — ниже стоимость.
Студенты дневных и вечерних отделений получают скидку 50 %
КПД ❔
96 дизайнеру, 72 редактору и руководителю

    Теория

  • Информативность, многомерность, наглядность и другие принципы визуализации данных

  • Алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания визуализации

  • Процессы, которые порождают данные, реальность данных

  • Частица данных

  • Практика в Табло

  • Инструменты визуализации и BI‑системы

  • Возможности Табло

  • Принципы работы и интерфейс Табло

  • Простая визуализация в Табло

Задание. Отработка теории на тестовых данных и практика в Табло

    Теория

  • Строение визуализации на экране

  • Визуальные атомы, их виды и особенности

  • Способы упорядочивания частиц вдоль одной и двух осей, каркас визуализации, конструирование привычных форматов

  • Декомпозиция визуализаций, примеры

  • Практика в Табло

  • Метаморфозы форматов

  • Виды подключения данных

  • Расчётные поля и параметры

Задание. Конструирование графиков

    Теория

  • Интерфейс визуализации: управление данными и их представлением

  • Примеры работы алгоритма

  • Практика в Табло

  • Вёрстка интерактивных дашбордов в Табло

  • Карты в Табло

Задание. Создание собственного дашборда

Потребуются компьютер, Зум, Табло Паблик, ВПН для установки, камера и микрофон

пт
Каждую пятницу открывается доступ к очередным видеолекциям и заданиям
чт
По четвергам видеоконференции с преподавателями
чат
Постоянный чат с преподавателем и участниками в Телеграме

Примеры визуализаций

Эти и другие визуализации Таня и Рома показывают в качестве примеров и разбирают с участниками.

Визуализация результатов Московского марафона. Лаборатория данных
Трибьют Тафти. Табло, Роман Бунин
Исследование формы птичьих яиц. Журнал «Сайенс»
Карта затопления Венеции. Нашенал географик
Кто на ком женится? Блумберг
История американской иммиграции 1830⁠—2015. Нашенал географик

Курс в вашей компании

Если вы не хотите отправлять своих коллег к нам на курс поодиночке, проведите курс только для сотрудников вашей компании, чтобы вся команда училась синхронно. График занятий индивидуальный для каждой компании, например только по будням, чтобы участники не тратили время на выходных. Участники обсуждают с преподавателями вопросы из ежедневной работы — не боясь раскрыть секреты посторонним.
Все курсы бюро для компании

10 участников
119 000 ₽/чел.

11...20
109 000 ₽/чел.

21...30
105 000 ₽/чел.

Больше 30 (формируются 2 группы)
99 000 ₽/чел.

10 участников
119 000 ₽/чел.

11...20
109 000 ₽/чел.

21...30
105 000 ₽/чел.

Больше 30 (формируются 2 группы)
99 000 ₽/чел.

Отзывы участников очного курса

Участники курсов делились своими впечатлениями об очном курсе, а мы оставили из их отзывов только то, что касалось теории и практики, — того, что даём в дистанционном курсе.

Было очень полезно разобраться в процессе создания визуализации до мельчайших деталей. Алгоритм Тани действительно «распутывает клубок» больших датасетов, вносит ясность. От некоторых примеров из первых двух дней были даже мурашки. Очень круто, что отдаёте инфу в удобном формате.

Табло оказался вполне доступным инструментом, спасибо Роме за разжевывание.

Всё понравилось. Полезна каждая часть курса, буквально. Вдохновили надолго!

Саша Хорошевская,
дизайнер дашбордов и визуальных коммуникаций, Билайн

Очень полезный курс! Для меня было очень много новых идей, подходов к работе, нового угла зрения — что уже генерит кучу новых мыслей. Было супер‑полезно узнать алгоритм, понимание‑описание реальности данных и лайфхаки в Табло — это то, что точно буду использовать.

Большое спасибо за курс!

Марина Медведева,
аналитик, Рольф

Очень здорово выдаётся информация — всё понятно и структурировано. И видно, что Таня и Рома очень любят свой предмет. Буду использовать в работе. Разве что подумаю, может быть проще будет разобраться с d3.js, чем с Табло.

Ксения Африкантова,
UI‑дизайнер, Нет‑крекер

Полезно было всё! Шикарный материал по теории визуализации данных, методики для решения подобных задач, пошаговый алгоритм, разбор кейсов «живьём». Первый «подход к снаряду» Табло. Понимание, что визуализация данных возможна для «чайников», хотя и придётся постараться. Понимание инструмента на концептуальном уровне. Курс в целом — огонь!

Очень понравился подход к закреплению материала, визуальное сопровождение, манера общения тьюторов со слушателями. Темп очень комфортный. Планирую и дальше изучать как теорию, так и прорабатывать кейсы на практике. Табло однозначно буду пользоваться. Огромное спасибо за полезности! Рада, что пришла на этот курс!

Ольга Королёва,
дизайнер интерфейсов, Цифрум

Был классный подход с разделением всего курса на теорию и практику. В теоретической части самой крутое было — очень понятный алгоритм работы с много примеров. В практической части — практика упражнений. Информация хорошо понималась, так как было структурно и с повторениями. И самое важное, без намёка на снобизм! Лайк за обеды и кофе 💛

Хотелось бы разобрать больше бизнес‑проектов и примеров именно с Табло.

Екатерина Щербакова,
BI‑аналитик, Флоктори

Классно, что каждый принцип был объяснён на примере. Крутое погружение в Табло, гораздо понятнее онлайн‑курсов. Плюс всегда можно было задать быстрый вопрос и получить быстрый ответ, а не гуглить полчаса.

Руслан Салахиев,
разработчик баз данных, Потенциал

Понравилось: практические знания в работе с инструментом Табло, полезная теория, которую можно применить в работе над любым проектом, простая подача материала и высокая степень его понимания.

Александр Андреев,
продуктовый дизайнер, Росбанк

Что полезно: алгоритм создания визуализации, что в ней важно и из чего состоит, живые крутые примеры, конспекты и презы, как сделать в Табло хотя бы что‑то (я до этого правда пытался и хватало меня на 30 минут, потом психовал).

Что улучшить: давать видео с записями практических частей про Табло. Конспект не успеть, 100 меню — на след день всё забывается

А так я супер‑доволен, спасибо огромное!

Никита Шеин,
BI‑аналитик, ФИНОМ

Теоретическая часть очень крутая и про данные и про Табло (на d3 не попал). После того, как все расставляется по полочкам оказывается, что все не так сложно. Много разных примеров расширяет сознание.

Здорово все организовано. 10 часов пролетают незаметно. Каждому участнику оказывается много внимания. Всё проходит в очень дружелюбной и тёплой атмосфере.

Вынес, что все намного проще, чем кажется. Главное практика. А еще, что данные — это не таблицы, а что‑то живое. Их надо любить, тогда и они тебя полюбят. Спасибо всем за крутые три дня!

Филип Милевчич,
руководитель компании, Фармакей

Мне очень понравилась часть демонстрирующая и разворачивающая различные варианты термина «каркас». Подборка визуализаций отличная. Особенно понравились части, где была рассказана какая‑то история создания и что дала визуализация кроме красивой картинки. По D3 особо сказать нечего, было всё полезно и интересно, возможно сказалось прошлое верстальщика.

Хотелось бы теоретическую часть сделать боле структурированной: термин → определение → пример. В идеале с повторами на протяжении лекции.

Борис Хомяков,
директор по продукту, Энгри Аналитикс

Понравилось содержание курса: чёткость изложения, стройность, а не голая теория из учебника. Ещё место проведения — потрясающая территория и вкусный кофе. Из минусов: мало места в аудитории и неудобные стулья :‑(

Владимир Соскин,
управляющий партнёр, Студия управленческого учёта

На выходных был на крутом обучении по визуализации данных. В субботу лёг спать в 4 ночи, много записывал и мечтал :‑) Уснул абсолютно счастливым. Настоящее обучение.

Когда пульс 140 всё время обучения, то такое состояние точно стоящее! Самостоятельно всё можно, но, наверное, долго, да, и вопросы не задать. Ещё у инструкторов глаза горят, так как у них настоящая страсть к данным.

Алексей Алдошин,
руководитель отдела роста, Билайн

Крутой разбор кейсов, получила много вдохновения, и хочется больше творить. Спасибо Тане и Роме 💛

Единственное, я не думала, что здесь будет обучение Табло, и эту часть я отлично знала. А ещё хотелось бы порисовать какие‑нибудь иконки в Фигме или Фотошопе. Поняла, что именно хочу прокачать в визуальной части.

Регина Бурганова,
BI‑инженер, Ситимобил

Запомнилась история про реальность и частицы данных, буду применять, кажется, полезная штука. Ещё буду применять D3 :‑)

Виталий Янушевский,
дизайнер интерфейсов

Понравились все теоретические части: примеры с объяснениями хорошо помогают уложить знания по полочкам. Ну и разбор продуктов, конечно, был важен. Очень понравилось, как вы преподносите материал. И помощь в работе.

Скорее всего, использовать буду Табло, чтобы создавать прототипы.

Оля Макарова,
аналитик данных

Мои выходные прошли, как мы все любим: под полной загрузкой с 10 до 20. Лаборатория данных провела двухдневный курс по визуализации данных.

Команда лаборатории в 2016 году получила «бронзу» на «Malofiej 24», самом престижном международном конкурсе инфографики. И вот они делятся своими секретами на курсе.

Таня выстроила стройную теорию визуализации: от пространства и частиц до атомов и каркаса. Мне кажется, это довольно перспективный подход. Хотя и не слишком простой для тех, кто ищет очевидных решений: тут делаем график, а тут — «пирог».

Дмитрий научил делать простые вещи на D3.js. Это был взрыв мозгов! Масса эмоций: от восторга до ужаса :‑)

Иван Печищев,
преподаватель мультимидийной журналистики, Пермский государственный университет

Курс вдохновил и раззадорил — хочется больше применять визуализацию данных в работе. Понравились примеры визуализаций и их разбор. Алгоритм и теоретические знания о визуализации кажутся краткими, но при этом исчерпывающими, сама область перестаёт казаться сложной и понимаешь, что даже в сложных и впечатляющих примерах визуализаций лежат всё те же принципы, алгоритмы и каркасы, о которых говорится на курсе. Изюминку в них даёт то самое воображение, о котором также говорится вначале.

Табло стало открытием, не знал об этом инструменте и его возможностях, за один день получилось освоить на уровне, необходимом для решения своих задач. Но при этом глючный, сволочь. Сохраняйтесь чаще.

Не понравилось то, что приходится слушать много вещей, которые уже знаешь или кажутся очевидными, но это, наверное, недостаток всех групповых курсов.

Саша Котов,
дизайнер, Авто.ру

Отзывы дистанционных участников очного курса

Некоторые очные курсы имели несколько мест для дистанционных участников. Участники таких курсов делились своими впечатлениями о дистанционном пристутствии на очном курсе, а мы оставили из их отзывов только то, что касалось теории и практики, — того, что даём в полностью дистанционном курсе.

Курс Тани и Ромы — это просто какой‑то элексир счастья для тех, кто хочет понятно и наглядно показать результаты своего исследования. Чтобы просто и понятно показать что‑то, тебе надо опуститься до самого «дна» — до частицы данных, и потом, выбрав каркас, собрать всё в этом желанном понятном виде.

На курсе Таня дает ту самую каркасную базу, а Рома наглядно показывает, как этот каркас визуализировать в Табло.

Всем и всегда рекомендую пройти этот курс.

Владас Майминас,
эксперт по цифровому продвижению корпоративного бизнеса, Райфайзенбанк

Таня, Рома, огромное спасибо за курс! Было непросто оторваться от работы в будние дни и от семьи в выходные — но я очень рад, что решился и нырнул.

Я уже довольно долго стараюсь следовать принципам информационного дизайна, но мне не хватало примеров в окружении. Таня, спасибо за структурированный подход — благодаря твоим лекциям и примерам в моей голове сформировались новые принципы, а многие обрывочные мысли, когда‑то почерпнутые из разных источников, обрели смысл и стройность. Впереди море информации, и я точно могу сказать, что эти четыре дня вдохновляют меня смотреть вперед с энтузиазмом.

Рома, спасибо за практическую часть, посвященную Tableau! Было очень здорово почувствовать суть продукта и основные принципы. У меня сейчас четкая ассоциация с ситуацией из прошлого в другой области: на момент, когда я уже несколько лет записывал дома музыку, и в целом уже делал это достаточно уверенно, мы с группой пришли записываться в студию — и я еще долго не забуду свои ощущения от работы местного звукорежиссера; наблюдение за тем, что и как он делал, произвело сдвиг в моем сознании относительно того, «как можно было». В общем, Tableau я теперь тоже вижу по‑другому, и так или иначе буду использовать в своей работе.

Немного жаль, что курс прошел в онлайн‑формате, хотя на «живой» лично мне было бы сложнее решиться. Мне не хватает внутригруппового взаимодействия, работы группами — всё‑таки, когда десяток разных людей, объединенных каким‑то интересом, собираются в одном месте — это уже магия.

Роман Страхов,
графический дизайнер, веб‑разработчик, аналитик данных

Не ожидала, что курс будет таким и по наполнению и по атмосфере. В хорошем смысле.

Очень понравилось, что дали не шаблоны, а принципы. Вроде бы, простая мысль, что всё начинается с частицы данных. Но это даёт сколько возможностей! Ты понимаешь, что лежит в основе, и можешь укладывать её в любые формы. А как выбрать форму? Поискать вдохновения и метафор в реальности данных. Проверить, проявляет форма какую‑то невидимую информацию, или нет. Понравилось, как в третий день Таня рассказывала свой процесс работы над задачей, интересно было следить за ходом рассуждений и что идеи приходили постепенно.

Часть про использование Табло для меня была быстроватой. Успевала повторять за мастером, но не всегда успевала осознать, что произошло :‑))) Думаю, для интенсива это нормально. Есть понимание, что инструмент умеет и где искать ответы на прикладные вопросы.

В части про виды графиков (аналитический инструмент и дашборд с показателями) Рома сформулировал то, что было у меня пока только на уровне ощущений. Помогло осознать, что дашборд, который я делаю для бизнеса, не менее интересен и полезен, чем какая‑нибудь визуализация из Нью‑Йорк таймс. Просто у него другая задача.

Я не хотела участвовать в курсе удалённо. Не люблю, когда бывают какие‑то помехи в связи, хотелось живого общения. Но получилось хорошо, уютно и по‑домашнему… Вы передали любовь к визуализациям даже через видеосвязь. Получилось сосредоточиться на курсе и восстанавливаться между днями…

Таня и Рома, огромное спасибо за курс. У меня давно не было обучения, в котором происходят инсайты и переосмысления.

Юля Красильникова,
продуктовый дизайнер, СКБ Контур

Мощный курс. Новый подход к исследованию — алгоритм. Понятия реальность данных и частица. Многое ещё нужно перечитать, прочувствовать. Табло — за 4 дня оказалось реальностью. Спасибо огромное, что было личное отношение к каждому человеку и его проекту.

В онлайне не хватало возможности спросить, подойти к педагогу в 4 день — во время работы с проектом.

Светлана Коган,
врач‑организатор, кандидат наук, НОДГО

Для меня практически вся информация курса была новой, поэтому не покидало чувство кайфа от обучения в интенсивном режиме. Было круто выйти за рамки привычных задач и поломать голову над бриллиантами :‑) Таня, спасибо за датасет, для меня это был отличный тренировочный процесс!

Очень понравились Танины лекции, которые вообще, похоже, про то, как работать над самыми разными задачами, не только про визуализацию. Интересно было не только видеть конечный результат, но и наблюдать за тем, как к нему пришли.

Спасибо Роме за безболезненный старт в Табло! Здорово, что за короткое время получилось на начальном уровне с ним познакомиться, успешно обойдя хотя бы первый ряд граблей. Правда, жаль, что я далеко не всё успевала догонять во время Роминых объяснений. Что‑то успевала делать, но не успевала переварить, поэтому быстро забывалось. Так что было бы полезно, если бы практика в Табло была подробнее отражена в материалах курса, чтобы можно было почитать/повторить и не задавать одни и те же вопросы по третьему разу.

Я до последнего колебалась, идти ли на онлайн‑курс, так как хотелось именно оффлайна, с бо́льшим погружением и живым общением, но сейчас рада, что в итоге не стала откладывать курс в долгий ящик. У вас получилось создать очень здоровскую атмосферу, добро и красота отлично передавались даже через зум 🙂

В общем, я сейчас полна энтузиазма и идей, и, кажется, стала немного под другим углом смотреть на привычные вещи.

Ксения Гарипова,
BI‑разработчик, Персонифай

Полезен был весь курс в целом. Очень рад, что научился алгоритму визуализации, который применяют профессоналы. Практика в Табло от Ромы органично дополняла лекции от Тани. На мой взгляд, использование Табло — отличное решение, инструмент понятный и гибкий, в нём легко начать работу. Ясно, что делать дальше, на что обращать больше внимания и какие вопросы задавать. Опыт приходит с решением задач, так что практика, практика и ещё раз практика.

Станислав Игнатьев,
продуктовый дизайнер, X5 Груп

От курса я получил ровно то, что ожидал.

Спасибо Тане, что рассказала о принципах визуализации! Это то, чего мне не хватало. Я всё законспектировал, и теперь у меня есть представление о том, в каком направлении нужно развиваться, чтобы стать хорошим специалистом по визуализации данных. Буду руководствоваться Таниными понятиями, принципами и правилами визуализации в своей повседневной работе и исследованиях. Надеюсь, когда‑нибудь смогу её приятно удивить высококлассной визуализацией.

Спасибо Роме, что объяснил принципы работы в Tableau! Ромины занятия я тоже законспектировал! До Ромы Tableau для меня выглядело как инструмент, где много менюшек и кнопок, которыми не очень ясно, как пользоваться. Видеокурсы в интернете обычно не особо помогали: они скучные, непонятные, и, как правило, там все состоит из рецептов, как сделать то или это. А мне было важно получить именно систему координат для работы в Tableau, пусть даже сначала я не буду понимать каких‑то деталей или рецептов. Рома сказал, что в своем курсе он рассказывает нам то, что хотел бы рассказать себе, когда только начинал работать в Tableau, чтобы сэкономить год, который он убил на понимание этого инструмента. Это как раз то, что мне было нужно. Теперь буду пользоваться Tableau Public для визуализации. Скоро заполню свой аккаунт интересными воркбуками на различные темы!

Понравились открытость, доброжелательность, отзывчивость преподавателей, ценные рекомендации и советы.

Евгений Павлович,
продуктовый дизайнер, X5 Груп

Мне очень понравился курс. Очень полезным было узнать про частицу данных, каркас, визуальный атом. Эта терминология очень помогает анализировать представление информации. Также был очень рад познакомиться с Табло, и узнать перечень других инструментов визуализации. Понравилось хорошее отношение преподавателей. Было видно желание помочь. Работали от души!

Очень понравилось, как другие участники курса смотрят на визуализации. Я дизайнер, и для меня это раздел дизайна, ожидал встретить людей с примерно таким же опытом. Люди оказались более разнообразными, даже больше связанными с данными и аналитикой, чем с дизайном и визуализацией. Было интересно слушать мнение других участников, с другим бэкграундом. Не ожидал, что так много сфер требуют серьезный анализ данных. Также не знал, что очень у многих есть потребность регулярно делать отчеты.

В целом, спасибо, впечатления очень положительные.

Дмитрий Тимофеев,
дизайнер интерфейсов, Софтлайн

До сих пор не верю, что попал на курс! Мечтал об этом с первого дня, как попал на сайт лаборатории.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец‑то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Практики боялся. Думал, что недостаточно сообразительный для Табло. Но объяснения настолько понятные и наглядные, что было бы трудно не разобраться. Возможности инструмента завораживают.

Анатолий Микалюк,
веб‑дизайнер

Я учился у Тани год назад (Прим. ред.: в 2018 году). Очень здорово научился думать о визуализации данных вне заложенных Экселем рамок пайчартов и столбчатых диаграмм. Очень‑очень рекомендую всем аналитикам.

Алексей Куличевский,
аналитик и маркетолог

Все эти три дня я завидовала сама себе! За супер короткий срок вам удалось рассказать максимально насыщенную информацию и показать, что каждый из нас может создать что‑то рабочее, функциональное и симпатичное за очень короткий срок. Мне кажется, что это супер важно для того, чтобы зарядиться уверенностью, что всё получится и дальше просто продолжать фигачить.

Теоретическая часть очень интересная и приятно подана, чередуясь с примерами и попытками самим в них разобраться. Хотя теоретическую часть я читала у Тани в блоге до этого, всё равно сильнее всего она (теория, не Таня) сработала сейчас, вместе с примерами и собственной работой.

Табло произвело на меня наибольшее впечатление, наверное потому, что от него я ничего не ожидала и не особо слышала, а тут такое!

Спасибо, ребята, вы огонь! 💛 📊 🔥

Катерина Гаврило,
дизайнер интерфейсов, Эндабл

Что хотела — получила. Преподаватели замечательно всё рассказывали. Было здорово разбираться с частицами данных, послушать про визуальные атомы и каркасы. Много прекрасных примеров, меня особенно впечатлил пример про оборот наличности в РФ. Прямо чувствуется, как недели и недели работы с таблицами превратились в пару кликов благодаря этой визуализации.

Табло понравился. Интерфейс у него конечно не огонь, но он даёт хорошие возможности для быстрой визуализации. На такой визуализации можно прикинуть, какую картину дают данные, для того, чтобы дизайнить, уже имея представление, как это будет выглядеть. Также визуализации из Табло можно презентовать команде, чтобы обсуждать что‑то вещественное.

Онлайн‑формат вовсе не плох. Столько впечатлений не выходя из дома :‑)

Яна Мокроносова,
продуктовый дизайнер, Контур

Курс стал настоящим интенсивом: за три дня больше 30 часов познавательных лекций о лучших примерах визуализации данных, алгоритме ее создания, тонкостях работы с цифрами и фактами. Мастер‑классы по Tableau — вдохновляющие и очень ясные, сразу хотелось создать свою визуализацию и изучать инструменты дальше.

Самостоятельная работа в третий день тоже стала важным этапом, чтобы «прошерстить» подготовленный набор данных, вернуться к непонятому материалу, задать вопросы и сделать свою визуализацию в выбранном инструменте. Несмотря на то, что курс проходил онлайн, ни минуты не было ощущения, что одиноко сидишь наедине с собой, своими трудностями и мыслями — наоборот! Таня, Рома и Дима мастерски удерживали внимание, оперативно помогали решать возникшие проблемы и вдохновляли. Это были трудные, но очень познавательные и полезные три дня в дружеской атмосфере!

Яна Лайкова,
дизайнер и журналист, РИА Новости

Отзывы участников дистанционного курса

Алгоритм Тани — ❤️ Он помогает переосмыслить подход к работе: увидеть за данными физический смысл, а не просто набор полей в таблице и сформировать историю. Не бросаться делать что‑то типовое, а остановиться, подумать и сделать классную и ценную работу. Материал изложен супер информативно, просто и наглядно. Я смотрела как сериал :‑)

Практика в Табло была полезна. Забрала себе несколько лайфхаков в работу. Особенно понравился урок, где мы пошагово воссоздавали визуализации из лекции — от совсем простых до супер‑сложных. Это помогло лучше понять как Табло устроено концептуально и какие есть ограничения у инструмента. Для решения задачи нужно было четко понимать смысл решаемой задачи, а не просто перебирать варианты, drag&drop’ать в программе.

Хочу также сказать спасибо за дополнительный вебинар о том, как строили работу в Яндексе. Рома успел коснуться очень многих тем и особенно ценно то, что откровенно рассказал о том, что работает круто, а что не очень.

Совместное многократное закрепление теории на вебинарах — класс. Если что‑то оставалось непонятным после лекции, то вебинары решали эту проблему. Плюс всегда интересно, как теория воспринимается другими учениками, какие слова и образы они используют, чтобы описать материал из лекций. Формат работы в мини‑группе — супер, практически индивидуальный подход.

Спасибо менторам за честный и дружелюбный фидбек. Понимаешь, что есть к чему стремиться — и в плане прокачки визуальных навыков, и в плане логики работы с данными и сторителлинга.

Дарья Лаврова‑Глинка,
бизнес‑аналитик, инДрайв

Понравилось:

  • структура подачи материала;

  • честность, что Табло не идеальный продукт и у него есть свои косяки и подводные камни (и, конечно, советы как их избежать или исправить);

  • наличие регулировки скорости видео;

  • желание помочь почти в любой момент :‑)

Не понравилось:

  • что все вебинары в будни среди рабочего дня;

  • иногда комментарии из зала или из Зума на видео плохо было слышно (предлагаю просто сделать субтитры).

В целом же, несмотря на то, что всю защиту пропустил, я получил порцию знаний про Табло. Буду его теперь вертеть и думать про перспективы применения в работе. Всё же ограничения бесплатной версии с сохранением не на локальной машине для меня существенный минус.

Спасибо Таня и Рома за ваш труд ❤️

Андрэ Дудин,
графический дизайнер, Теле2

Мне кажется, теория у меня сложилась. Я представляю из каких элементов состоит визуализация и как можно показать ту или другую компоненту данных.

Моя работа не связана с данными, но и в ней я начал применять знания из курса. Показываю в таблицах данные цветом и маркером, если надо показать какую‑то информацию из классификатора.

Очень понравилось, что на вебинарах Таня задаёт вопросы и как в школе вызывает всех к доске. Это не дает расслабиться и лучше укладывает материал в голове. Я не люблю долгие созвоны, больше часа для меня прям пытка. Я бы сделал разбор домашек одним видосом и потом присылал его студентам. Очень сложно следить за происходящим после пятой проверенной работы.

Часть по Табло — очень полезна. Без такого инструмента, в котором на ходу все можно пробовать материал бы не уложился.

Спасибо за курс, очень клёвый! Я до этого не работал с данным, поэтому для меня это новый удивительный мир!

Алексей Наумов,
разработчик, Бюро Горбунова

Мне очень зашёл этап про описание реальности данных и понимания, откуда что берётся. Когда на работе я имею дело с ± одними и теми же данными, то все равно оказывается полезным досконально узнавать, как появляются данные в таблицах. Так мы узнали, что таблицы с регистрациями пользователей содержат не событие конца регистрации, а момент начала регистрации, что существенно влияет на то, как мы можем это использовать, с какими оговорками. И какие данные на самом деле хорошо было бы собирать. Этап подбора визуальных атомов и каркасов тоже показался интересным, в рамках курса я накидывала разных атомов с разными свойствами на разные каркасы и пыталась придумать, чем может быть полезна получившаяся картина. Интересно, как в этом случае меняется точка зрения.

В работе я обычно иду от проблемы и от того, что верхнеуровнего хочу получить, и только потом думаю, как этого добиться. В этом случае есть какие‑то привычные графики, которые я использую, не экспериментируя с тем, как было бы лучше передать то, что нужно. Очень часто это либо барчарт, либо табличка. А на курсе получилось так, что я двигалась от частицы данных к глобальной проблеме (условно снизу вверх). И экспериментирование с форматом визуального атома и каркаса до момента сборки конечного дашборда помогло найти такой вариант графика, который сходу не приходит в голову, при этом он наглядно отражает важную часть свойств частицы данных. Могу ли я это использовать в своей работе? По смыслу — да, полезно подумать над непривычными форматами отражения привычных свойств данных, но не уверена, что технически будет возможно это реализовать, учитывая, что я работаю не в Табло :‑( В любом случае, посмотреть на привычные данные непривычным способом точно полезно. Переход к этапу сборки дашборда в курсе мне показался резковатым. Возможно потому, что я слишком отвлеченно экспериментировала с каркасами и визуальными атомами. Но когда я придумала, на какие вопросы будет отвечать дашборд, дело пошло. И в целом алгоритм сложился.

Вебинары для меня были полезны. Было бы ещё интересно обсудить какой‑нибудь отдельный датасет и на его примере показать, как мы идем от описания реальности данных, выделения частицы данных до сборки итогового дашборда (чтобы все участники могли предлагать свои варианты для каждого из этапов). Но это я вот только что придумала, и в ходе курса не помню, чтобы у меня возникали какие‑то мысли по вебинарам).

Про Табло. Я работала в Табло до курса, но всё равно нашла в видео для себя полезные штуки. Мне в целом нравится Табло как инструмент и я по нему скучаю, поэтому работа с Табло на курсе была для меня интересной.

В целом о формате. Очень много наглядных примеров — супер! Круто, что в процессе курса вы нам помогали и даже смогли подвинуть день открытия новых видео ❤️ Ещё очень было полезно видеть чужие работы и читать комментарии к ним. Мне не хватило какого‑то обсуждения датасетов и того, что на их основе можно сделать, в чатике. Было бы интересно послушать, кто что думает. Но возможно, в этом случае не получилось бы таких разных итоговых дашбордов. Было классно чувствовать приближение дедлайна, что‑то делать и получать фидбэк :‑) Я хотела упороться сделать что‑то интересное в Табло, я сделала :‑)

Спасибо Тане и Роме! И всем участникам!

София Яшина,
аналитик данных, ВК

По алгоритму всё сложилось, было очень полезно под таким углом взглянуть на процесс создания визуализаций. Есть понимание как использовать в работе, причём не только с точки зрения визуализаций. Например, этап с описанием реальности данных очень полезен при создании новых таблиц и витрин данных в БД, уже получилось попробовать в реальной работе :‑)

Вебинары очень хорошо помогают в закреплении теории. В них можно добавить какие‑то кейсы (в стиле того, что есть в лекциях), чтобы ученики сами шли по алгоритму и отвечали на вопросы по конкретному датасету или визуализации.

Часть с Табло для меня была очень полезной. Я давно хотел уже его попробовать, на курсе наконец‑то получилось это сделать. В целом возможность использовать теорию на практике с помощью Табло очень помогает в наглядности. Ну и сам Табло помогает закреплять теорию, т. к. интерфейс очень сильно с ней перекликается (визуальные атомы и каркасы).

В целом мне курс очень понравился, спасибо Тане и Роме! :‑) Алгоритм очень полезный, планирую использовать его во всех крупных задачах по визуализации.

Валерий Пунток,
продуктовый аналитик, Спейс307

Теоретическая часть курса сложилась. Алгоритм как будто переворачивает игру — не данные управляют тобой, а ты управляешь данными. Классное осознание :‑)

Прямо сейчас в моей основной профильной работе алгоритм и визуализация не присутствуют. Но это очень полезные знания.

Вебинары тоже понравились. Причём, то, что сначала мы разговаривали о теории и о том, кто и как её понимает — было очень полезно. Наглядную демонстрацию от Ромы как работать в Табло в записи несколько раз пересматривала, помогает быстрее освоить интерфейс. И защита была интересной — на ней как раз насмотренность можно тренировать.

Я не представляю как без лекций про Табло можно было бы справиться с заданиями :‑) Я пересматривала не только вебинар про Табло несколько раз, но и лекции — так гораздо проще было освоить новое ПО. Я пишу с позиции новичка в теме, который первый раз «воды коснулся». Мне очень понравился курс — из точки 0 я смогла к третьей неделе сделать удовлетворительную визуализацию и, главное, мне понравилось это делать.

Спасибо за курс!

Нина Папченя,
веб‑разработчик, Бюро Горбунова

Для меня алгоритм сложился в единую картину, хорошо встроился и дополнил мои знания о визуализации. Буду пробовать применять его в работе, надеюсь, перестану бояться многомерных визов :‑)

Я посмотрела все вебинары, для меня это вполне понятный и полезный формат. Мне лично не хватило какого‑то саммари, типа презентации со слайдами, подобно тем, что вы на видео показываете в Фигме, чтобы можно было обратиться к слайдам, не проматывая видео в поиске нужного момента. Также на видео было много моментов с вопросами «из зала», которых просто не было слышно, приходилось их додумывать по ответам :‑)

Я ранее не работала с Табло, спасибо Роме, было интересно после Qlik, с которым я несколько лет работала в качестве разработчика/аналитика, Табло изумляет своей гибкостью в визуализации :‑)

Также у меня есть ощущение, что мой датасет по онлайн‑тренировкам был несколько простоват и не так многомерен по сравнению с остальными. На защите было видно, как много идей ребята смогли раскрыть благодаря тому количеству параметров, которые были в данных, стало даже немного обидно, что мне выпал такой датасет :‑)

В целом мне понравился курс, получилась приятная дружелюбная атмосфера плюс полезные знания. Для меня отдельным плюсом стало бюро, которое я открыла для себя благодаря курсу, теперь хочется продолжать учиться :‑)

Александра Клюйко,
старший биай‑консультант, ДжиЭмСиЭс

Особенно понравилось:

  • Танина и Ромина экспертиза. Видно, что оба — профессионалы своего дела, обладающие насмотренностью и богатым опытом. А ещё прекрасные харизматичные ребята, вас интересно слушать, рассказываете понятно и по делу.

  • Много вдохновляющих примеров с пояснениями и разборами, Танино желание поделиться своей картиной мира и показать, что мир данных — это каждый раз целое приключение, а визуализация — это карта движения по этому приключению.

  • Попытка передать практический навык по Табло от Ромы и объяснить, как с ним работать.

  • Корректная обратная связь по домашкам, без унижения, но и без ненужного сюсюканья. Всё по делу.

Вроде бы алгоритм визуализации я понял, и обязательно попробую применить. В Яндексе, например, в ситуации с Подборками, я всё ещё его реализую, мне кажется, идеальная задача для новых навыков. Вебинары, безусловно, важны. Мне понравились разборы домашек! Правда, чужие визуализации очень быстро забываются, если они не супер удачные, поэтому не могу сказать, что с них в голове много чего осталось. Больше всего полезны были в вебинарах, наверное, разборы каких‑то типовых ошибок. Ну и просто общаться с единомышленниками приятно. Без Табло в курсе не было бы «хард скилла», который можно освоить, и я бы чувствовал, что знания мне дали, а применить их очень сложно. Так что Табло (или что‑то похожее), по‑моему, необходимо. Но это мой практически‑ориентированный программистский взгляд :‑)

Учиться в онлайне сложно. Учиться в онлайне, просто слушая видео — очень сложно, если хочешь, чтобы осталось в голове больше 20% информации. Видеоформат слишком пассивный, а надо заставлять мозг выполнять какие‑то задачи и вовлекаться. Вебинары — гораздо лучше, но это неблагодарная штука по времени преподавателя. В идеале, конечно, придумать какой‑то «тренажёр», в котором ты можешь быстро проверить визуализацию на годность и получить обратную связь. Чтобы люди могли за курс набросать 10, 20 «скетчей» дашбордов, а не один, и понять, хороши ли они. Мне кажется, видео было многовато, а практики маловато. И даже в практике большая часть времени уходит не на то, чтобы придумывать датавизы, а на то, чтобы «выскрёбывать» детали, чтобы визуализация выглядела сносно для презентации. А ведь самое интересное, конечно, это придумывать графики, а не рисовать их. Возможно, у более знакомых с Табло людей ситуация совсем другая, но вот у меня такое ощущение.

Гоша Лутидзе,
фулстек-разработчик, Яндекс-Маркет

Курс определённо был мне полезен, но больше с точки зрения нового взгляда на тему.

Теоретическая часть сложилась во вполне понятный алгоритм. Некоторые принципы применимы и в моей текущей работе.

Вебинары были полезны, было интересно посмотреть на работы других ребят и обсудить какие‑то вопросы вживую. Единственный недостаток — время проведения ужасно неудобное :‑( Из‑за совпадения с рабочими встречами, не получалось прослушать весь вебинар целиком.

Лично для меня часть про Табло была бесполезна и немного утомительна, потому что я однозначно не буду применять его в своей работе. До приобретения курса у меня было впечатление, что на курсе удастся получить более общие представления о визуализации данных, которые не будут ограничиваться рамками визуализации в Табло. Наверняка для людей, работающих с данными напрямую, это хороший инструмент, но такой подробный блок про работу в Табло сильно сужает целевую аудиторию курса — мне будет сложно посоветовать курс продуктовым дизайнерам, потому что работа в Табло, вероятно, не сможет принести нам большой пользы.

Милена Ерёмина,
старший продуктовый дизайнер, ООО «Озон Технологии»

Теоретическая часть сложилась. Знания оказались для меня очень ценными. Очень классно и лаконично упаковано всё в алгоритм. Пересмотрел свой подход в работе над интерфейсами в некоторых моментах, перефигачил всю концепцию главного экрана в своем собственном стартапчике во время курса.

Я был на всех вебинарах. Повторение и проговаривание бесспорно важная штука, чтобы всё уложилось в голове, но, наверное, хотелось бы побольше разборов чужих визуализаций, возможно, классно было бы прислать на разбор что‑то из найденного в интернете именно учениками.

Часть по Табло — крайне полезна. Для меня это новый софт, ранее никогда с ним не сталкивался. В целом без бэкграунда в работе с данными местами было сложновато, любые расчёты в Табло оказались для меня болью. Но это, конечно, не проблема курса, а моего бэкграунда.

В целом я очень доволен. Если оценивать именно курс, то поставил бы 10/10. Несколько расстроило и показалось странным, что доступ закрывается после прохождения. Мне бы очень хотелось иметь возможность вернуться к лекциям про Табло, так как законспектировать их та ещё задачка.

Александр Маливанов,
продуктовый дизайнер, Актион

Всё сложилось, всё очень чётко. Вебинары очень полезны. Повезло, что на второй неделе было два семинара вместо одного. Не представляю, как можно было бы впихнуть в один. Было бы идеально, если бы вместо защит проектов был бы ещё один семинар по вёрстке дашбордов, а защита через неделю по итогам учтённых замечаний. Практика по Табло очень полезна, без неё было бы совсем не то.

Было бы классно, если бы лекции были записаны специально для онлайн‑формата, а не вживую. Иногда расстраивало, что вопросы из зала не слышно, так как не через микрофон, поэтому в видео теряется часть информации.

Маргарита Аксешина,
экс‑аналитик, Яндекс

Алгоритм визуализации — очень полезная часть. Что‑то вспомнилось из программы института, но что‑то было новинкой. Такая систематика помогает по‑новому посмотреть на визуализацию.

Вебинары были интересные, по продолжительности для недельного цикла идеально, на мой взгляд, плюс элементы интерактива в виде вопросов от слушающих на видео. В целом всё класс, моментами только звук микрофона подводил, но очень редко.

Табло для меня вообще открытие, как для человека с нулевым инструментарием, поэтому тут 5+ за эту часть.

Кирилл Максимов,
aналитик данных, Московский Метрополитен

Благодарности:

  • за структурированный подход ко всему,

  • за отзывчивость (ответы прилетали и в неоговорённое для обсуждений время).

Хотелки:

  • Хотелось бы больше «кухни» и каких‑то лайфхаков по выстраиванию процессов в создании визуализации в компаниях, у вас как раз опыт и внутренних разработок, и аутсорсинговых. Хотя сегодня Рома расшарил «Дашборд канвас 2.0», который закрывает многое, но хотелось бы эксклюзивчики :‑)

  • Найти способ с самой первой лекции доносить до слушателей курса важность общения с Таней как с заказчиком. Не все имеют условных заказчиков на работе и им невдомёк с какими реально важными вопросами надо приходить; просто примеры «боли», когда пришлось переделывать всю работу из‑за того, что заказчик вообще другое хотел получить по итогу.

  • Возможно, нужна отдельная сессия для вопросов‑ответов (за неделю набираем вопросы‑ответы в чате и разбираем их за 2 часа; а то было сложно что‑то вразумительное придумать после презентаций) вместо презентации, то есть на третьей неделе дабы дашборды реально были суперпродуманными (тут бы ещё простимулировать в ТГ‑группе и конкуренцию, и кооперацию внутри датасет групп).

  • Перенести вебинары на нерабочее время.

Павел Брюсов,
финансовый менеджер, Лукойл

Алгоритм дельта‑лямбда теперь знаю лучше, чем «Отче наш». Информация не была для меня новой, но она упорядочила мой накопленный опыт и подытожила мои наблюдения и мысли. При проектировании новых процессов (это моя нынешняя аналитическая работа) я смогу опираться не на абстрактные размышления или сухие данные, но и на картину, которую смогу показать другим людям. Это сэкономит мне время, нервы и силы. Например, сейчас у меня есть данные по качеству оказания ИТ‑услуг в организации.

Я редко была на вебинарах, но думаю, что они хорошо выполняют функцию. Как «зритель»/«слушатель» я могу учиться не только на своих, но и на чужих ошибках, а также черпать вдохновение от других людей. Я не могу придумать как их сделать полезнее, но с точки зрения организации можно проводить разбор работ в режиме конвейера с заданным расписанием: с 11:00 до 11:15 Иван, с 11:15 до 11:30 Андрей и прочее.

Я гик, поэтому Табло стало для меня увлекательной песочницей. При первом знакомстве интерфейс — панель лётчика в дружелюбном дизайне. Во время работы с графиками и дашбордами Табло превратилось в удобный и интуитивно понятный инструмент. В довесок к этому мне стало интересно попробовать российское ПО для визуализации данных.

Осталось желание поизучать внимательнее видео про метаморфозы. Да, мне пришлось смотреть на скорости 0,5, но мои впечатления были такими, будто я попала в Хогвартс и меня учат магии.

Дополнительно: я давно проповедую осмысление инфографики среди студентов, с которыми работаю. Мне было приятно слушать лекции от единомышленников, которые посвящают визуализации данных значительную часть своего времени.

Марина Гетманская,
врач‑кибернетик, РНИМУ им. Н. И. Пирогова

Благодарности:

  • Присоединяюсь к всему, что сказали выше, особенно отзывчивость :‑)

  • Понравилось описание процесса, как на примерах в Фигме, так и в Табло.

  • Не очевидное, спасибо, что везде помечали, что время московское. Живу в другом часовом поясе и мне это небольшое уточнение помогало сориентироваться.

  • Сначала я думала, что это минус, а потом поняла какой это жирный плюс, что на курсе собрались люди совершенно разных профессий. Мне как дизайнеру было очень интересно и полезно смотреть, как аналитики разбирали данные и придумывали невообразимое. Я даже не думала, что так можно. Тут я очень многому научилась :‑)

Дельтаплюсы и улучшалки:

  • Добавить бы программу или количество часов в описание курса, которые на него стоит заложить. И ещё повторить всем в начале курса. Хотя бы примерно. Это сильно поможет спланировать личное время под занятия. Лично я не ожидала, что столько часов уйдёт на Табло и вообще вникание и поначалу не торопилась. А зря.

  • Про заказчика оказалось неочевидно, так как давно не работаю в таком формате. Можно да, или дать понять сразу, что у нас такой формат, либо у каждого задания просто описать кейс, проблему и критерии для решений. Но мне до последнего казалось, что это не критично и можно делать своё.

  • Кто‑то писал про тестовую защиту или что‑то вроде. Неистово плюсую. С одной стороны, это может растянуть курс, с другой — даст пищу для размышлений после комментариев и можно будет сделать ещё круче. Посмотреть, что было у других и попробовать. На других курсах у меня было такое, и во второй раз работы были совершенно другими.

Анастасия Залозная,
дизайнер, Семраш

Когда в следующий раз откроется запись

Оставьте почту, чтобы узнать, когда будет открыта запись на этот и другие курсы.

Запись на курс 3⁠—24 ноября

Студенты дневных и вечерних отделений получают скидку 50 %.

КПД ❔
96 дизайнеру, 72 редактору и руководителю
Отправить
Поделиться
Запинить