Визуализация данных

Таня, Рома, спасибо большое!

Теперь у меня, параллельно какому‑то интуитивному чарт‑чузеру в голове, который очень сложно внятно обосновать, есть очень ясный и последовательный алгоритм и принципы визуализации, с помощью которых, как мне кажется, можно легко обосновывать собственные решения и перед самим собой, и перед заказчиками :‑))

Очень понравился подход «пробуйте показать все частицы данных с помощью визуальных атомов» и принцип наглядности, смыкающийся с реальностью данных. Привычный мне бизнес‑контекст как‑то сразу задаёт рамку «думай агрегатами и абстракциями», и мне прямо понравилось поразмять своё воображение в эту сторону и начать думать иначе.

Ещё очень понравилось, как Рома связал алгоритм с возможностями Табло. Я более‑менее представлял, что Табло концептуально задумано также, как алгоритм, но никогда ещё не видел такой последовательной связки теории и практики в инструменте (видео с человечками — это мощь). Тоже заставляет немножко по‑другому смотреть на процесс создания визуализаций, а не просто необычным способом делать таблички и барчартики пилюлями :‑)

Ну и ещё я вижу алгоритм как блок внутри процесса создания дашбордов — мне кажется, в Ромины наработки по методологии разработки это очень органично вписывается.

И отдельное спасибо за множество первоклассных примеров — они все крутые и вдохновляющие ❤️

Таня, Рома, очень вдохновляюще и полезно! Спасибо огромное за опыт. Редкий случай, когда ни одна минута, уделённая материалу и практике, не показалась потраченной впустую.

Мне очень понравилось то, как благодаря курсу я научилась смотреть на визуализации и видеть возможности, как что‑то можно показать. В целом много интересных инсайтов, о которых раньше я не задумывалась. Как человеку, который не работал с Табло раньше, мне было сложно совмещать курс с работой. Не хватало времени всё глубоко изучить, потому что информация ощущается ценной.

В идеале для меня было бы, если бы на курсе после второй домашки была дополнительная неделя, на которой ты можешь погрузиться в изучение вопроса больше, и уже с учетом полученной обратной связи сначала поколдовать над графиками, а уже потом в таком же режиме делать дашборд.

Огромное спасибо за невероятный курс!

У меня было ноль понимания работы с подобными инструментами, так что я со свистом пролетела со всеми дедлайнами 🙈 Требовалось больше приложить сил, чтобы упорядочить информацию в голове о принципах работы с BI‑инструментами… У ребят вышли афигенские работы! Надо было мне лучше стараться 😞 Надеюсь, доступ к платформе ещё будет какое‑то время, я поняла, что мне необходимо ещё раз размеренно просмотреть курс, повторять действия и поразбирать, как у ребят вышло реализовать домашки.

Т. М.: По условиям доступ к материалам предоставляется на время курса, но мы с Ромой выдаём дополнительную неделю доступа.

Ребята, спасибо за курс!

Я очень рад, что наконец‑то решился его посетить. По эмоциям — трудно перебить самую первую лекцию с примерами хороших визуализаций, но скучнее не становилось, и сама структура материала и формат подачи лично мне очень подошли.

Безусловно, большое Тане спасибо за разъяснения и мотивирующий настрой, это действительно помогало не бояться пробовать и выступать, у меня с этим есть определённые трудности. А Роме спасибо за терпение и такой «прикладной оптимизм» — я каждый раз удивлялся, как можно додуматься до настолько неочевидных штук, а если решения нет, то предложить что‑то не худшее.

С точки зрения усвоения материала для меня хорошим знаком стало то, что с курса я выхожу, куда лучше осознавая, что в визуализации данных понимаю не очень много, и есть куда расти (и расти, и расти...), потому что чем ты менее компетентен, тем больше тебе кажется, что ты большой специалист. За время обучения не получилось задать очень много вопросов, но только потому, что ответы на них либо находились по ходу лекций и наших звонков, либо потому что менялся сам вопрос — так было с интерфейсной частью визуализаций, например.

Не знаю, буду ли пользоваться Табло на постоянке (паблик‑версия, всё в облаке, безопасники не похвалят), но легкость, с которой можно «покрутить данные» вдохновляет и подкупает. Может просто обезличить и попортить данные, чтобы они не были реальными. Но вот алгоритм точно найдет применение в работе, это действительно интересный и живой взгляд на сухие данные.

Из возможных улучшений — мне немного попортил нервы датасет, в котором были косяки со скидкой, и планировка у некоторых квартир была в вариации 1‑ и 3‑комнатной квартиры. В остальном всё было классно, как в плане организации, так и в плане самой работы. Ещё раз спасибо!

От курса ждал совсем другого, потому что работаю с визуализацией каждый день и планировал получить навыки как красиво рисовать графики и пайчарты. А в результате открыл для себя совершенно другой подход и реально крутую систему представления данных.

Теперь думаю, как работать дальше, пока в некотором ступоре, потому что понимаю, что можно мои обычные задачи сделать намного круче и понятней, но не могу пользоваться инструментом из курса из‑за банковской тайны.

По самому курсу:
Прошёл много разных курсов, могу сказать, что Таня и Рома одни из лучших преподавателей из всех, кого я видел. Всё понятно, тактично, с заботой о слушателях, эмоционально.

Материал открыл для меня новую вселенную данных и работы с ними. Что важно — понятная пошаговая система, которую реально можно применять. Мозг на курсе кипел, было трудно и это круто!

Из минусов:
Я был совсем не готов технически. Мне трудно понять дименшены, межерис, все эти пилюли. Как слепой котёнок, действовал методом тыка. Некоторые моменты я просто не представлял, как сделать, просто потому что не работал с данными, и не знаю, как из одного формата сделать другой. В итоге справился, но хотелось бы какую‑то ещё предварительную информацию, как можно крутить данные в источнике, чтобы достать из них то, что надо.

Ну и один инструмент. Я пока не представляю, как работать в условиях санкций. Лицензию официально банк купить не сможет, а загружать реальные данные в паблик точно нельзя.

Всё сложилось, всё очень чётко. Вебинары очень полезны. Повезло, что на второй неделе было два семинара вместо одного. Не представляю, как можно было бы впихнуть в один. Было бы идеально, если бы вместо защит проектов был бы ещё один семинар по вёрстке дашбордов, а защита через неделю по итогам учтённых замечаний. Практика по Табло очень полезна, без неё было бы совсем не то.

Было бы классно, если бы лекции были записаны специально для онлайн‑формата, а не вживую. Иногда расстраивало, что вопросы из зала не слышно, так как не через микрофон, поэтому в видео теряется часть информации.

На выходных был на крутом обучении по визуализации данных. В субботу лёг спать в 4 ночи, много записывал и мечтал :‑) Уснул абсолютно счастливым. Настоящее обучение.

Когда пульс 140 всё время обучения, то такое состояние точно стоящее! Самостоятельно всё можно, но, наверное, долго, да, и вопросы не задать. Ещё у инструкторов глаза горят, так как у них настоящая страсть к данным.

Алгоритм визуализации — очень полезная часть. Что‑то вспомнилось из программы института, но что‑то было новинкой. Такая систематика помогает по‑новому посмотреть на визуализацию.

Вебинары были интересные, по продолжительности для недельного цикла идеально, на мой взгляд, плюс элементы интерактива в виде вопросов от слушающих на видео. В целом всё класс, моментами только звук микрофона подводил, но очень редко.

Табло для меня вообще открытие, как для человека с нулевым инструментарием, поэтому тут 5+ за эту часть.

Курс определённо был мне полезен, но больше с точки зрения нового взгляда на тему.

Теоретическая часть сложилась во вполне понятный алгоритм. Некоторые принципы применимы и в моей текущей работе.

Вебинары были полезны, было интересно посмотреть на работы других ребят и обсудить какие‑то вопросы вживую. Единственный недостаток — время проведения ужасно неудобное :‑( Из‑за совпадения с рабочими встречами, не получалось прослушать весь вебинар целиком.

Лично для меня часть про Табло была бесполезна и немного утомительна, потому что я однозначно не буду применять его в своей работе. До приобретения курса у меня было впечатление, что на курсе удастся получить более общие представления о визуализации данных, которые не будут ограничиваться рамками визуализации в Табло. Наверняка для людей, работающих с данными напрямую, это хороший инструмент, но такой подробный блок про работу в Табло сильно сужает целевую аудиторию курса — мне будет сложно посоветовать курс продуктовым дизайнерам, потому что работа в Табло, вероятно, не сможет принести нам большой пользы.

Алгоритм дельта‑лямбда теперь знаю лучше, чем «Отче наш». Информация не была для меня новой, но она упорядочила мой накопленный опыт и подытожила мои наблюдения и мысли. При проектировании новых процессов (это моя нынешняя аналитическая работа) я смогу опираться не на абстрактные размышления или сухие данные, но и на картину, которую смогу показать другим людям. Это сэкономит мне время, нервы и силы. Например, сейчас у меня есть данные по качеству оказания ИТ‑услуг в организации.

Я редко была на вебинарах, но думаю, что они хорошо выполняют функцию. Как «зритель»/«слушатель» я могу учиться не только на своих, но и на чужих ошибках, а также черпать вдохновение от других людей. Я не могу придумать как их сделать полезнее, но с точки зрения организации можно проводить разбор работ в режиме конвейера с заданным расписанием: с 11:00 до 11:15 Иван, с 11:15 до 11:30 Андрей и прочее.

Я гик, поэтому Табло стало для меня увлекательной песочницей. При первом знакомстве интерфейс — панель лётчика в дружелюбном дизайне. Во время работы с графиками и дашбордами Табло превратилось в удобный и интуитивно понятный инструмент. В довесок к этому мне стало интересно попробовать российское ПО для визуализации данных.

Осталось желание поизучать внимательнее видео про метаморфозы. Да, мне пришлось смотреть на скорости 0,5, но мои впечатления были такими, будто я попала в Хогвартс и меня учат магии.

Дополнительно: я давно проповедую осмысление инфографики среди студентов, с которыми работаю. Мне было приятно слушать лекции от единомышленников, которые посвящают визуализации данных значительную часть своего времени.

Алгоритм Тани — ❤️ Он помогает переосмыслить подход к работе: увидеть за данными физический смысл, а не просто набор полей в таблице и сформировать историю. Не бросаться делать что‑то типовое, а остановиться, подумать и сделать классную и ценную работу. Материал изложен супер информативно, просто и наглядно. Я смотрела как сериал :‑)

Практика в Табло была полезна. Забрала себе несколько лайфхаков в работу. Особенно понравился урок, где мы пошагово воссоздавали визуализации из лекции — от совсем простых до супер‑сложных. Это помогло лучше понять как Табло устроено концептуально и какие есть ограничения у инструмента. Для решения задачи нужно было четко понимать смысл решаемой задачи, а не просто перебирать варианты, drag&drop’ать в программе.

Хочу также сказать спасибо за дополнительный вебинар о том, как строили работу в Яндексе. Рома успел коснуться очень многих тем и особенно ценно то, что откровенно рассказал о том, что работает круто, а что не очень.

Совместное многократное закрепление теории на вебинарах — класс. Если что‑то оставалось непонятным после лекции, то вебинары решали эту проблему. Плюс всегда интересно, как теория воспринимается другими учениками, какие слова и образы они используют, чтобы описать материал из лекций. Формат работы в мини‑группе — супер, практически индивидуальный подход.

Спасибо менторам за честный и дружелюбный фидбек. Понимаешь, что есть к чему стремиться — и в плане прокачки визуальных навыков, и в плане логики работы с данными и сторителлинга.

Благодарности:

Дельтаплюсы и улучшалки:

Особенно понравилось:

Вроде бы алгоритм визуализации я понял, и обязательно попробую применить. В Яндексе, например, в ситуации с Подборками, я всё ещё его реализую, мне кажется, идеальная задача для новых навыков. Вебинары, безусловно, важны. Мне понравились разборы домашек! Правда, чужие визуализации очень быстро забываются, если они не супер удачные, поэтому не могу сказать, что с них в голове много чего осталось. Больше всего полезны были в вебинарах, наверное, разборы каких‑то типовых ошибок. Ну и просто общаться с единомышленниками приятно. Без Табло в курсе не было бы «хард скилла», который можно освоить, и я бы чувствовал, что знания мне дали, а применить их очень сложно. Так что Табло (или что‑то похожее), по‑моему, необходимо. Но это мой практически‑ориентированный программистский взгляд :‑)

Учиться в онлайне сложно. Учиться в онлайне, просто слушая видео — очень сложно, если хочешь, чтобы осталось в голове больше 20% информации. Видеоформат слишком пассивный, а надо заставлять мозг выполнять какие‑то задачи и вовлекаться. Вебинары — гораздо лучше, но это неблагодарная штука по времени преподавателя. В идеале, конечно, придумать какой‑то «тренажёр», в котором ты можешь быстро проверить визуализацию на годность и получить обратную связь. Чтобы люди могли за курс набросать 10, 20 «скетчей» дашбордов, а не один, и понять, хороши ли они. Мне кажется, видео было многовато, а практики маловато. И даже в практике большая часть времени уходит не на то, чтобы придумывать датавизы, а на то, чтобы «выскрёбывать» детали, чтобы визуализация выглядела сносно для презентации. А ведь самое интересное, конечно, это придумывать графики, а не рисовать их. Возможно, у более знакомых с Табло людей ситуация совсем другая, но вот у меня такое ощущение.

По алгоритму всё сложилось, было очень полезно под таким углом взглянуть на процесс создания визуализаций. Есть понимание как использовать в работе, причём не только с точки зрения визуализаций. Например, этап с описанием реальности данных очень полезен при создании новых таблиц и витрин данных в БД, уже получилось попробовать в реальной работе :‑)

Вебинары очень хорошо помогают в закреплении теории. В них можно добавить какие‑то кейсы (в стиле того, что есть в лекциях), чтобы ученики сами шли по алгоритму и отвечали на вопросы по конкретному датасету или визуализации.

Часть с Табло для меня была очень полезной. Я давно хотел уже его попробовать, на курсе наконец‑то получилось это сделать. В целом возможность использовать теорию на практике с помощью Табло очень помогает в наглядности. Ну и сам Табло помогает закреплять теорию, т. к. интерфейс очень сильно с ней перекликается (визуальные атомы и каркасы).

В целом мне курс очень понравился, спасибо Тане и Роме! :‑) Алгоритм очень полезный, планирую использовать его во всех крупных задачах по визуализации.

Для меня алгоритм сложился в единую картину, хорошо встроился и дополнил мои знания о визуализации. Буду пробовать применять его в работе, надеюсь, перестану бояться многомерных визов :‑)

Я посмотрела все вебинары, для меня это вполне понятный и полезный формат. Мне лично не хватило какого‑то саммари, типа презентации со слайдами, подобно тем, что вы на видео показываете в Фигме, чтобы можно было обратиться к слайдам, не проматывая видео в поиске нужного момента. Также на видео было много моментов с вопросами «из зала», которых просто не было слышно, приходилось их додумывать по ответам :‑)

Я ранее не работала с Табло, спасибо Роме, было интересно после Qlik, с которым я несколько лет работала в качестве разработчика/аналитика, Табло изумляет своей гибкостью в визуализации :‑)

Также у меня есть ощущение, что мой датасет по онлайн‑тренировкам был несколько простоват и не так многомерен по сравнению с остальными. На защите было видно, как много идей ребята смогли раскрыть благодаря тому количеству параметров, которые были в данных, стало даже немного обидно, что мне выпал такой датасет :‑)

В целом мне понравился курс, получилась приятная дружелюбная атмосфера плюс полезные знания. Для меня отдельным плюсом стало бюро, которое я открыла для себя благодаря курсу, теперь хочется продолжать учиться :‑)

Теоретическая часть курса сложилась. Алгоритм как будто переворачивает игру — не данные управляют тобой, а ты управляешь данными. Классное осознание :‑)

Прямо сейчас в моей основной профильной работе алгоритм и визуализация не присутствуют. Но это очень полезные знания.

Вебинары тоже понравились. Причём, то, что сначала мы разговаривали о теории и о том, кто и как её понимает — было очень полезно. Наглядную демонстрацию от Ромы как работать в Табло в записи несколько раз пересматривала, помогает быстрее освоить интерфейс. И защита была интересной — на ней как раз насмотренность можно тренировать.

Я не представляю как без лекций про Табло можно было бы справиться с заданиями :‑) Я пересматривала не только вебинар про Табло несколько раз, но и лекции — так гораздо проще было освоить новое ПО. Я пишу с позиции новичка в теме, который первый раз «воды коснулся». Мне очень понравился курс — из точки 0 я смогла к третьей неделе сделать удовлетворительную визуализацию и, главное, мне понравилось это делать.

Спасибо за курс!

Благодарности:

Хотелки:

Понравилось:

Не понравилось:

В целом же, несмотря на то, что всю защиту пропустил, я получил порцию знаний про Табло. Буду его теперь вертеть и думать про перспективы применения в работе. Всё же ограничения бесплатной версии с сохранением не на локальной машине для меня существенный минус.

Спасибо Таня и Рома за ваш труд ❤️

Мне кажется, теория у меня сложилась. Я представляю из каких элементов состоит визуализация и как можно показать ту или другую компоненту данных.

Моя работа не связана с данными, но и в ней я начал применять знания из курса. Показываю в таблицах данные цветом и маркером, если надо показать какую‑то информацию из классификатора.

Очень понравилось, что на вебинарах Таня задаёт вопросы и как в школе вызывает всех к доске. Это не дает расслабиться и лучше укладывает материал в голове. Я не люблю долгие созвоны, больше часа для меня прям пытка. Я бы сделал разбор домашек одним видосом и потом присылал его студентам. Очень сложно следить за происходящим после пятой проверенной работы.

Часть по Табло — очень полезна. Без такого инструмента, в котором на ходу все можно пробовать материал бы не уложился.

Спасибо за курс, очень клёвый! Я до этого не работал с данным, поэтому для меня это новый удивительный мир!

Мне очень зашёл этап про описание реальности данных и понимания, откуда что берётся. Когда на работе я имею дело с ± одними и теми же данными, то все равно оказывается полезным досконально узнавать, как появляются данные в таблицах. Так мы узнали, что таблицы с регистрациями пользователей содержат не событие конца регистрации, а момент начала регистрации, что существенно влияет на то, как мы можем это использовать, с какими оговорками. И какие данные на самом деле хорошо было бы собирать. Этап подбора визуальных атомов и каркасов тоже показался интересным, в рамках курса я накидывала разных атомов с разными свойствами на разные каркасы и пыталась придумать, чем может быть полезна получившаяся картина. Интересно, как в этом случае меняется точка зрения.

В работе я обычно иду от проблемы и от того, что верхнеуровнего хочу получить, и только потом думаю, как этого добиться. В этом случае есть какие‑то привычные графики, которые я использую, не экспериментируя с тем, как было бы лучше передать то, что нужно. Очень часто это либо барчарт, либо табличка. А на курсе получилось так, что я двигалась от частицы данных к глобальной проблеме (условно снизу вверх). И экспериментирование с форматом визуального атома и каркаса до момента сборки конечного дашборда помогло найти такой вариант графика, который сходу не приходит в голову, при этом он наглядно отражает важную часть свойств частицы данных. Могу ли я это использовать в своей работе? По смыслу — да, полезно подумать над непривычными форматами отражения привычных свойств данных, но не уверена, что технически будет возможно это реализовать, учитывая, что я работаю не в Табло :‑( В любом случае, посмотреть на привычные данные непривычным способом точно полезно. Переход к этапу сборки дашборда в курсе мне показался резковатым. Возможно потому, что я слишком отвлеченно экспериментировала с каркасами и визуальными атомами. Но когда я придумала, на какие вопросы будет отвечать дашборд, дело пошло. И в целом алгоритм сложился.

Вебинары для меня были полезны. Было бы ещё интересно обсудить какой‑нибудь отдельный датасет и на его примере показать, как мы идем от описания реальности данных, выделения частицы данных до сборки итогового дашборда (чтобы все участники могли предлагать свои варианты для каждого из этапов). Но это я вот только что придумала, и в ходе курса не помню, чтобы у меня возникали какие‑то мысли по вебинарам).

Про Табло. Я работала в Табло до курса, но всё равно нашла в видео для себя полезные штуки. Мне в целом нравится Табло как инструмент и я по нему скучаю, поэтому работа с Табло на курсе была для меня интересной.

В целом о формате. Очень много наглядных примеров — супер! Круто, что в процессе курса вы нам помогали и даже смогли подвинуть день открытия новых видео ❤️ Ещё очень было полезно видеть чужие работы и читать комментарии к ним. Мне не хватило какого‑то обсуждения датасетов и того, что на их основе можно сделать, в чатике. Было бы интересно послушать, кто что думает. Но возможно, в этом случае не получилось бы таких разных итоговых дашбордов. Было классно чувствовать приближение дедлайна, что‑то делать и получать фидбэк :‑) Я хотела упороться сделать что‑то интересное в Табло, я сделала :‑)

Спасибо Тане и Роме! И всем участникам!

Полезен был весь курс в целом. Очень рад, что научился алгоритму визуализации, который применяют профессоналы. Практика в Табло от Ромы органично дополняла лекции от Тани. На мой взгляд, использование Табло — отличное решение, инструмент понятный и гибкий, в нём легко начать работу. Ясно, что делать дальше, на что обращать больше внимания и какие вопросы задавать. Опыт приходит с решением задач, так что практика, практика и ещё раз практика.

Участвовал в очном курсе.

Было очень полезно разобраться в процессе создания визуализации до мельчайших деталей. Алгоритм Тани действительно «распутывает клубок» больших датасетов, вносит ясность. От некоторых примеров из первых двух дней были даже мурашки. Очень круто, что отдаёте инфу в удобном формате.

Табло оказался вполне доступным инструментом, спасибо Роме за разжевывание.

Всё понравилось. Полезна каждая часть курса, буквально. Вдохновили надолго!

Участвовала в очном курсе.

Теоретическая часть сложилась. Знания оказались для меня очень ценными. Очень классно и лаконично упаковано всё в алгоритм. Пересмотрел свой подход в работе над интерфейсами в некоторых моментах, перефигачил всю концепцию главного экрана в своем собственном стартапчике во время курса.

Я был на всех вебинарах. Повторение и проговаривание бесспорно важная штука, чтобы всё уложилось в голове, но, наверное, хотелось бы побольше разборов чужих визуализаций, возможно, классно было бы прислать на разбор что‑то из найденного в интернете именно учениками.

Часть по Табло — крайне полезна. Для меня это новый софт, ранее никогда с ним не сталкивался. В целом без бэкграунда в работе с данными местами было сложновато, любые расчёты в Табло оказались для меня болью. Но это, конечно, не проблема курса, а моего бэкграунда.

В целом я очень доволен. Если оценивать именно курс, то поставил бы 10/10. Несколько расстроило и показалось странным, что доступ закрывается после прохождения. Мне бы очень хотелось иметь возможность вернуться к лекциям про Табло, так как законспектировать их та ещё задачка.

Участвовал в очном курсе.

До сих пор не верю, что попал на курс! Мечтал об этом с первого дня, как попал на сайт лаборатории.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец‑то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Практики боялся. Думал, что недостаточно сообразительный для Табло. Но объяснения настолько понятные и наглядные, что было бы трудно не разобраться. Возможности инструмента завораживают.

Участвовал в очном курсе.

Я учился у Тани год назад (Прим. ред.: в 2018 году). Очень здорово научился думать о визуализации данных вне заложенных Экселем рамок пайчартов и столбчатых диаграмм. Очень‑очень рекомендую всем аналитикам.

Участвовал в очном курсе.