Школа
Визуализация

Это динамическая сеть связей публикаций между институтами мира

Это динамическая сеть связей публикаций между институтами мира. Размер кружков представляет количество научных публикаций, а ширина соединительных линий между двумя институтами — совместно опубликованные работы.

Я считаю, что сравнивать информацию о нескольких институтах будет довольно сложно, но именно в таком представлении её хочется изучать. Подскажите, информативна ли эта схема или всё‑таки стоит выбрать другой вид отображения данных?

Видео и подробная информация на сайте «Max Planck Research Network»

Валерий
7 авг 2013
👁 2376   🗩4
Визуализация

Это динамическая сеть связей публикаций между институтами мира

Это динамическая сеть связей публикаций между институтами мира. Размер кружков представляет количество научных публикаций, а ширина соединительных линий между двумя институтами — совместно опубликованные работы.

Я считаю, что сравнивать информацию о нескольких институтах будет довольно сложно, но именно в таком представлении её хочется изучать. Подскажите, информативна ли эта схема или всё‑таки стоит выбрать другой вид отображения данных?

Видео и подробная информация на сайте «Max Planck Research Network»

Валерий
7 авг 2013
👁 2376   🗩4
Таня Мисютина
Создатель и руководитель Лаборатории данных, автор курса «Визуализация данных»
Полезно
Непонятно
Войдите в Бюросферу, чтобы голосовать

Визуализировать связи чрезвычайно интересно. Простейший способ отобразить взаимоотношения между объектами — показать их в матрице смежности, как на диаграмме встреч персонажей «Отверженных» Виктора Гюго:

С помощью математических алгоритмов значения по осям сортируются и выстраиваются в осмысленные группы. В таблице формируются кластеры: чем крепче связь, тем ближе друг к другу оказываются объекты.

Используя метафоры «силы притяжения» или «упругой струны», можно построить физичную пространственную картину. Связанные объекты «притягиваются» с разной силой, аутсайдеры остаются на периферии. Простейший граф на примере «Отверженных»:

Тот же принцип лежит в основе более изысканной и утончённой визуализации научных парадигм:

«Все парадигмы отталкивают друг друга, но похожие удерживаются поблизости резиновыми“ связями, таким образом, форма диаграммы полностью определяется данными», — сказано в авторском описании.

Предположу, что и научная сеть Планковских институтов построена аналогично. На мой взгляд, это самый разумный подход к визуализации произвольных связей.

Призываю советчиков делиться в комментариях визуализациями связности, научной и не только.

Визуализация данныхФормат: диаграмма
Полезно
Непонятно
Войдите в Бюросферу, чтобы голосовать
Отправить
Поделиться
Поделиться
Запинить
Твитнуть

Комментариев пока нет

Цель рубрики — обсуждение вопросов дизайна, веб-разработки, переговоров, редактуры и управления.
Комментарии модерируются. Мы публикуем комментарии, которые добавляют к уже сказанному новые мысли и хорошие примеры.

Рекомендуем другие советы