У каждого смыслового измерения есть свои предпочтения: геоданные просятся на карту, поток трансформируется в толщину линий или густоту цвета, количество — в линейный или плоский размер. Другие свойства удобно кодировать цветом, в частности, «хорошо‑нормально‑плохо» — это трёхцветный или градиентный светофор. Время по традиции разворачивается слево направо (реже — сверху вниз), а зависимая переменная откладывается по оси Y. Здорово, когда в визуализацию прямо или косвенно проникает форма объектов. В одной пока не опубликованной транспортной диаграмме я показала шоссе квадратами, состоящими из двух половинок‑полос, в которых наклон разделителя соответствует ориентации трассы на карте:

Ещё один пример — интерактивная визуализация «Мы бежали марафон». Поток бегунов, разделён на ручейки по полам и возрастам, наложен на маршрут забега и оживлён временным слайдером, дополнен профилем высот, меняющейся во времени погодой и диаграммой распределения финишёров. Таким образом удалось показать 9 измерений данных и максимально точно воссоздать спортивное событие:

Задача визуализации — выявить структуру данных и показать её как можно нагляднее, с минимальным количеством абстракций. Для этого зачастую приходится комбинировать форматы и приёмы. Но каким бы непривычным на первый взгляд ни казался результат, если визуализация построена с учётом особенностей данных, пользоваться ей будет просто и удобно.

Чтобы увидеть другие примеры необычных визуализаций и узнать об их применении, приходите на мой доклад на «Фестивале 404».