В прошлом совете я остановилась на подборе подходящих каркасов, которые раскроют данные интересно и полно. Из всех измерений самыми важными мне показались направление (пришёл/ушёл в разбивке по уровням регион/страна/лига/команда) и количество переходов, а также денежные — стоимость игрока на рынке и компенсация, выплаченная принимающей командой за трансфер. Эти измерения очень интересно совместить на визуализации для по‑настоящему интересного анализа.
Вторичными, но также важными параметрами будут возраст и национальность игроков. Я называю их вторичными, потому что это скорее футбольного рынка в целом, а не трансферов самих по себе. Конечно, интересно сравнить возраст приходящих и уходящих игроков и сформулировать закономерности, но от лиги, страны и команды эта картина не очень зависит.
В этом совете я расскажу о диаграмме переходов. Её каркас похож на исходную диаграмму, но так как мы обогатили данные внешними трансферами, то горизонталь я организовала несколько иначе. По сути мне нужна последовательность откуда пришли → топ‑лиги → куда ушли. Этого получается добиться, если совместить две диаграммы переходов для входящих и исходящих трансферов. В качестве визуального атома — трансфера выступает отрезок в левой или правой части диаграммы. По вертикали мы показываем разные уровни группировки, например, по регионам:
При таком подходе к конструированию диаграммы, она буквально составлена из разных трансферов, и мы легко можем ей управлять. Например, увидеть по центру не все лиги вместе, а по отдельности:
Так хорошо видно, какая часть входящих (и исходящих) трансферов в каждой из топ‑лиг — обмен с другими топ‑лигами, а какая — пополнение из других регионов.
Или оставить только переходы из и в страны Южной Америки:
Или опуститься до уровня страны, лиги и даже отдельной команды.
Исследуйте данные самостоятельно на прототипе диаграммы. Он пока сыроват, но идею отражает.
В следующих советах я покажу доработанную диаграмму и расскажу, как на пятом шаге алгоритма объединить её с графиком разброса по денежным измерениям для всеобъемлющего анализа.