Итак, подведём итоги.
Что такое реальность данных?
Реальность данных — это совокупность процессов, которые порождают данные. Она восстанавливает контекст, который полностью остаётся за кадром, когда мы упаковываем данные в строки и столбцы таблицы.
Зачем нужна реальность данных?
Вообразив данные в изначальном контексте, мы увидим целостную картину, в которой сущности связаны между собой и понятным образом влияют друг на друга. На основе этой цельной картины мы впоследствие создадим дашборд, который будет показывать единую картину под разными углами, а не набор разрозненных диаграмм, каждая из которых отвечает на свой вопрос и ничего не знает о своих соседях.
Иногда в описании реальности данных проявляются важные параметры, которых нет в исходной таблице. Мы можем запросить дополнительные данные и обогатить датасет, а значит, и итоговый анализ станет полнее и интереснее.
Также в процессе описания реальности данных и поиска формулировок мы столкнёмся с «белыми пятнами» в нашем понимании задачи и можем задать открытые вопросы заказчику, чтобы прояснить все нюансы. Чем глубже мы погрузимся в задачу, тем более полным и осмысленным будет результат.
Как описать реальность данных?
Описание реальности данных представляет собой последовательный и лаконичный текст, в котором фигурируют все сущности, важные характеристики данных и обязательно присутствуют глаголы действия. Без глаголов действия мы просто описываем таблицу и не получаем никакой дополнительной пользы.
Чем точнее и последовательнее мы описываем реальность данных, тем яснее мыслим, и тем нам проще будет перейти от сущностей и связей к диаграммам и графикам.
Напоследок приведу финишный протокол результатов марафона и описание реальности данных для этого датасета.
Реальность данных:
Бегуны разного пола и возраста, из разных городов России, разных стран и разных клубов с разной скоростью бегут по маршруту, проходящему через центр Москвы, со значительными перепадами высот, при меняющейся погоде, и финишируют с разным результатом.
Почувствуйте разницу :‑)