Частица данных — это сущность с таким набором свойств, из которых складываются все верхнеуровневые параметры данных. По сути своей частица данных является единицей смысла нашей задачи, а также будущим строительным кирпичиком визуализации. Частица данных может быть ключевым объектом, действующим лицом или важным событием в реальности данных. Но она не может быть свойством, даже если это свойство сформулировано существительным. Покупка — частица данных, сумма покупки — свойство частицы данных.

Частица данных превращает цельную и красочную, но «монолитную» реальность данных в управляемую совокупность похожих друг на друга объектов. Как физики объясняют свойства вселенной через свойства и взаимодействия небольшого набора элементарных частиц, так и нам предстоит сформулировать ответы на все вопросы о наших данных в виде операций и вычислений на множестве частиц данных. Преимущество этого подхода в том, что разные аспекты задачи перестают быть «вещью в себе» и становятся понятными частями целого.

Вспомним талоны из предыдущего совета. Можно думать о посещаемости отделений и времени ожидания в очереди как о двух глобальных высокоуровневых метриках. Но в терминах талонов это просто две разные операции над наборами частиц: посещаемость равна количеству талонов в наборе, а время ожидания в очереди можно вычислить как среднее или медиану времени ожидания среди всех талонов набора. А значит, эти показатели могут быть рассчитаны не только для отделений и часовых интервалов (как было в исходном датасете), но и для разных услуг, для разных сотрудников и любых других срезов.

Лучше всего для частицы данных выбрать лаконичное слово, которое однозначно описывает искомую сущность. Чем точнее и чётче вы подберёте формулировку, тем проще в дальнейшем будет думать о задаче и решать её.